【構造化データ】と【非構造化データ】の違いとは？例文付きで使い方や意味をわかりやすく解説

構造化データと非構造化データの分かりやすい違い

構造化データと非構造化データの違いは、「あらかじめ決められた形に整っているか」と「集計や検索のしやすさ」にあります。
構造化データは、行と列の表のように、あらかじめ決められた形に整えられたデータです。
非構造化データは、文章や写真、音声、動画のように、決まった枠に収まっていないデータです。

構造化データとは？

構造化データとは、あらかじめ項目と形式が決められ、行と列で整理されたデータのことです。
表計算の表やデータベースの表のように、氏名や日付、金額などどの欄に何が入るかが定まっている場面で用いられます。
形がそろっているため、並べ替えや絞り込み、集計、他の表との突き合わせがしやすいという性質を持ちます。

その代わり、決めた枠に収まらない情報は入れにくく、備考欄に押し込まれたまま活かされないこともあります。

構造化データの例文

( 1 ) 売上の記録は構造化データなので、そのまま集計に回せる。
( 2 ) 構造化データにするために、入力の項目をあらかじめ決めておいた。
( 3 ) 構造化データは、条件を指定して取り出すのが容易だ。
( 4 ) 構造化データの設計は、後から項目を足しにくい点に注意がいる。

構造化データの会話例

集計を頼まれたのですが、この元データは構造化データと言えるのでしょうか。

そうですね。項目が決まっているので、そのまま集計できます。

備考欄だけは自由記述で、いろいろ書いてあります。

そこが盲点です。自由に書ける欄は、実質そろっていないのと同じなんです。

非構造化データとは？

非構造化データとは、決まった項目や形式を持たないデータの総称のことです。
メールや報告書の文章、写真、音声、動画、図面などを扱う場面で用いられます。
処理を経て意味を取り出すことで、集計や検索に活かせるようになるという性質を持ちます。

活かしきれていない情報として注目される一方、個人情報や機微な（人に知られたくない）内容が紛れ込みやすい点にも注意がいります。

非構造化データの例文

( 1 ) 問い合わせメールの本文は、典型的な非構造化データだ。
( 2 ) 非構造化データは、そのままでは集計できない。
( 3 ) 非構造化データから意味を取り出すために、自然言語処理を用いた。
( 4 ) 非構造化データには個人情報が紛れやすく、扱いには注意が必要だ。

非構造化データの会話例

三年分の問い合わせメールのような非構造化データから、傾向を出せませんか。

メールの本文はそのままでは数えられません。分類の仕組みに一度かけてみましょう。

それで数えられる形になるのでしょうか。

そうです。分類できれば構造化データに近づきます。そこから先は普通の集計です。

構造化データと非構造化データの違いまとめ

構造化データと非構造化データの違いは、あらかじめ決められた形に整っているかどうかにあります。
構造化データは集計や検索がすぐにできるのに対し、非構造化データはそのままでは扱いにくく、現場の生の情報を多く含みます。
表や数値で管理したい場合は「構造化データ」、文章や画像をそのまま残したい場合は「非構造化データ」と区別されます。