【データエンジニア】と【データアナリスト】の違いとは？意味・使い方・例文をわかりやすく解説

データエンジニアとデータアナリストの分かりやすい違い

データエンジニアとデータアナリストの違いは、「データの収集と整備」と「データの集計と報告」にあります。
データエンジニアは分析に使うデータを集め、整える基盤を作る役割です。
データアナリストは集めたデータを読み解き、課題や改善点を示す役割です。

データエンジニアとは？

データエンジニアとは、分析に使うデータを集めて整理し、使いやすい形で蓄える仕組みを作る技術者のことです。
データの取り込みや保管の流れを整える職種を示す場面で用いられます。
分析の前提となるデータの質と安定した供給を重んじるという性質を持ちます。

企業により分析まで兼ねる場合があり、職務の範囲は職種名だけでは決まりません。

データエンジニアの例文

( 1 ) 分析の前に、データエンジニアが元のデータを整えた。
( 2 ) データエンジニアは、複数の保管場所のデータをまとめる。
( 3 ) データエンジニアの仕組みで、毎朝データが自動で届く。
( 4 ) データエンジニアの業務は、会社により分析と重なる。

データエンジニアの会話例

毎日の売上データを、自動で集める仕組みがほしいです。

それなら、データエンジニアに設計を任せましょう。

集めたデータは、そのまま分析に使えますか。

形を整えてから渡すので、すぐ分析に使えます。

データアナリストとは？

データアナリストとは、蓄えられたデータを集計して読み解き、現状の把握や改善の提案につなげる専門家のことです。
集計結果や分析の報告を担う職種を示す場面で用いられます。
データから現状の課題を明らかにするという性質を持ちます。

企業により分析の基盤づくりまで担当する場合があり、役割の線引きは一様ではありません。

データアナリストの例文

( 1 ) 月次の売上を、データアナリストが集計して報告した。
( 2 ) データアナリストは、集計結果から課題を読み取る。
( 3 ) 施策の効果を知るため、データアナリストに分析を頼んだ。
( 4 ) データアナリストの報告は、表やグラフで示されることが多い。

データアナリストの会話例

先月の売上が落ちた理由を知りたいのですが、どうすればよいですか。

データアナリストに集計と分析を依頼してください。

結果は、どのような形でもらえますか。

原因の仮説とあわせて、資料にまとめて報告してもらえます。

データエンジニアとデータアナリストの違いまとめ

データエンジニアとデータアナリストの違いは、データを集めて整える側か、集計して課題を読み解く側かという点にあります。
データエンジニアは分析に使えるデータの基盤を作るのに対し、データアナリストは集計と分析で現状や課題を報告します。
データの取り込みや整備が主な仕事なら「データエンジニア」、集計や報告が主な仕事なら「データアナリスト」と区別されます。