【アナリティクスエンジニア】と【データエンジニア】の違いとは？例文付きで使い方や意味をわかりやすく解説

アナリティクスエンジニアとデータエンジニアの分かりやすい違い

アナリティクスエンジニアとデータエンジニアの違いは、「分析用データの整形」と「データ基盤の構築」にあります。
アナリティクスエンジニアは、集められたデータを分析しやすい表の形に整え、意味をそろえます。
データエンジニアは、元データを取り込んで保管し、後続の作業へ渡す土台を作ります。

アナリティクスエンジニアとは？

アナリティクスエンジニアとは、集まったデータを分析に使いやすい形へ変換し、指標の定義をそろえる技術者のことです。
分析担当者が同じ数字を見られるよう、集計の土台を整える場面で用いられます。
データの意味を明確にし、誰が使っても同じ結果になるよう保つことに重きを置くという性質を持ちます。

呼び方は職場ごとに差があり、データエンジニアや分析担当と役割が重なる場合もあります。

アナリティクスエンジニアの例文

( 1 ) 指標の定義をそろえるため、アナリティクスエンジニアを配置した。
( 2 ) アナリティクスエンジニアは、生の記録を集計しやすい表に変換する。
( 3 ) アナリティクスエンジニアのおかげで、部署ごとの売上の数字が一致した。
( 4 ) アナリティクスエンジニアの担当範囲は、職場によって異なる。

アナリティクスエンジニアの会話例

部署ごとに売上の数字が合わなくて困っています。

指標の定義をそろえるなら、アナリティクスエンジニアの出番です。

具体的には、どんな作業をするのですか？

元の記録を集計しやすい表に整え、定義を共有します。

データエンジニアとは？

データエンジニアとは、さまざまな元データを取り込み、保管し、後の作業で使える状態に整える仕組みを作る技術者のことです。
業務で生まれる記録を、継続して集めて蓄える流れを整える場面で用いられます。
大量のデータを止まらずに運び続ける、安定した土台を重視するという性質を持ちます。

担当する範囲は組織によって異なり、分析用の変換まで含めて任される場合もあります。

データエンジニアの例文

( 1 ) 元データの取り込みを安定させたくて、データエンジニアに依頼した。
( 2 ) データエンジニアは、各システムの記録を毎日分析用の保管先へ自動で送る。
( 3 ) データエンジニアが土台を整え、分析担当が作業を始められた。
( 4 ) データエンジニアの業務範囲は、分析の準備まで及ぶ場合がある。

データエンジニアの会話例

各システムの記録を一か所に集めたいのですが、誰が担当しますか？

取り込みと保管の流れは、データエンジニアが組みます。

集めた後の集計表づくりも、同じ方ですか？

会社によっては兼ねますが、別の担当が行う場合もあります。

アナリティクスエンジニアとデータエンジニアの違いまとめ

アナリティクスエンジニアとデータエンジニアの違いは、分析向けの整形と、データを運ぶ土台のどちらを担うかにあります。
アナリティクスエンジニアは分析しやすい形に整えるのに対し、データエンジニアは集めて保管する流れを作ります。
指標をそろえる作業なら「アナリティクスエンジニア」、取り込みと保管の土台作りなら「データエンジニア」と区別されます。